高级大模型算法工程师

方向一：大模型方向 1、负责轻量级大模型预训练，SFT以及后训练算法设计与优化； 2、优化分布式系统中的训练与推理性能； 3、对训练出的大模型效果和效率进行合理评估，构造评测体系。 方向二：智能体方向 （任意一项或多项）： 1. Harness设计：构建具备长期记忆、自主规划、工具调用、多Agent协作能力的智能体系统，覆盖记忆管理、反思机制、技能进化全生命周期 2. 模型后训练：提升模型在长程任务（Long-horizon）中的自主规划、多步推理及决策能力 3. 智能体记忆：负责构建高质量智能体记忆能力，减少幻觉并支持高效终身持续学习 4. 评测与迭代：搭建科学的Agent评测体系，设计覆盖核心场景的评估集，通过数据驱动方式持续优化算法性能 5. 前沿技术落地：跟踪并验证Agentic AI最新范式，跟进真实业务场景落地 【任职要求】 方向一：大模型方向 1、计算机科学、人工智能、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。