岗位描述（节选）
1. 负责AI NPU编译器架构设计以及开发；
2. 根据硬件架构分析算法模型性能瓶颈，并进行编译优化；
3. 基于开源指令集开发自定义高效算子；
4. 与其他部门合作完成AI工具链整合；
【任职要求】
1. 熟悉主流深度学习框架，如pytorch/tensorflow/tflite等，以及量化表达；
2. 熟悉transformer based大模型结构；
3. 熟悉并具有5年以上MLIR框架/TVM/LLVM开发经验；
4. 有端侧NPU/GPU/GPGPU等AI编译器开发经验者优先。