高级算法工程师

1. 模型后训练：负责图文多模态大模型的后训练算法研究与落地，包括 SFT 微调、GRPO 等强化学习方法、偏好对齐与蒸馏，持续提升模型在理解、推理与指令遵循上的效果。 2. 多模态 Agent：负责多模态 Agent 的算法研究与工程落地，包括多模态感知—规划—工具调用—反思的闭环设计、长程任务编排、工具/函数调用与记忆机制，推动 Agent 在真实业务场景中的可用性与稳定性。 3. 自动化 Prompt：研究自动化 Prompt 生成与优化技术（如自动提示构造、Prompt 搜索/进化、指令合成），降低人工调优成本，提升多模态任务的效果上限与迭代效率。 4. 自动化评测：搭建并持续完善多模态模型与 Agent 的自动化评测体系，覆盖数据集构建、指标设计、LLM-as-a-Judge、回归与 A/B 评测，为模型迭代提供可量化、可复现的效果基线与验收标准。 5. 熟悉当前主流的 …… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。