岗位描述(节选)
职位描述
1. 大模型微调与能力提升: 针对多语种翻译及文本质量检测场景,对开源大模型(如Llama、Qwen等)进行指令微调(SFT/LoRA/QLoRA)。分析真实场景的Badcase,构建并迭代高质量训练数据,持续优化模型的翻译表现。
2. 多模型调度与策略优化: 参与多模型并行环境下的调度策略研究与开发。针对不同复杂度的任务,设计智能路由与调用机制,优化整体链路以提升系统响应效率和资源利用率。
3. 领域知识融合与应用开发: 结合Prompt Engineering、少样本示例(Few-shot)及轻量级RAG等技术,探索将语言专家的先验知识与规则融入大模型生成过程的方法,提升翻译的地道度与规范性。
4. 模型评测与推理部署: 建立并完善模型效果评测体系,使用 BLEU/COMET 等指标及人工评估方法进行系统性验证;协助跟进模型推理框架(如 vLLM 等)的优化与部署。
5. 前……
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