多模态大模型算法工程师

1.负责多模态大模型的架构设计、预训练策略优化和微调算法研究，包括但不限于LLM与视觉编码器的高效融合、跨模态注意力机制、对齐技术等 2. 主导大模型分布式训练与优化，包括数据构建、训练加速、效果调优等，实现SOTA级别的模型性能 3. 将多模态技术应用于实际业务场景，如视觉问答、图像/视频字幕生成、多模态对话、文档智能解析等 【任职要求】 1.深入理解Transformer、注意力机制、自监督学习等核心原理 2.熟悉CLIP、BLIP、LLaVA、MiniGPT-4、Qwen-VL等主流多模态模型架构，有相关项目经验 3.具备10B+参数规模模型训练经验，熟悉分布式训练框架（DeepSpeed/FSDP） 4.具备数据工程能力，熟悉大规模多模态数据挖掘与清洗 5.精通Python/PyTorch