Token Foundry-Agent User Alignment 算法研究员-Qwen

负责 Qwen 在 Coding 与 Agent 场景下的 User Alignment 研究，以真实用户体验驱动模型能力与行为优化，围绕数据构建、强化学习与模型自我改进开展算法研究，推动真实用户体验与模型 Intelligence 的协同提升。 具体方向包括： 1. Code User Alignment：面向真实用户代码任务，研究代码库理解、复杂代码修改与 Execution Feedback Learning，结合数据与模型训练，端到端提升代码正确性、交付质量和执行效率，减少无效探索、反复修改与用户干预。 2. Agentic RL & Reward Modeling：研究面向 Agent 任务的奖励建模与强化学习方法，结合 Code Verifier、Evolving Rubrics 与用户偏好，探索 Outcome / Process Reward、Credit Assignme…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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