集团安全部-内容安全大模型算法-商品治理大模型（杭州）

1. 负责电商平台商品风险治理的算法建设，覆盖假货、侵权、山寨、劣质、滥发五大风险域，为前台清洁度、风险漏防率与机审完结率负责。 2. 建设行为层风险识别能力：商家行为序列建模、团伙与同人关联挖掘、高危地与价格异常等特征融合，破解换壳重开、快闪开店、矩阵铺货等 对抗手段。 3. 推进知识驱动范式落地：参与风险本体（Ontology）设计，把品牌、款式、价格线、售假套路等领域知识做成可推理、可解释、可归因的识别 与审核链路。 4. 负责大模型在治理场景的后训练与工程化：SFT / RL / 蒸馏、多模态理解、Agent + Skill 架构，把知识内化进模型而非无限堆叠提示词。 5. 构建自进化闭环：漏防归因 → 样本与知识自动生产 → 训练评测 → 灰度切流 → 回归监控，持续提升迭代速度。 6. 建立科学的评测体系：漏防率与误伤率双轨验收、蓝军对抗评测、AB 实验与因果归因，确保能力提升…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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