岗位描述(节选)
1.多模态算法研发:负责保险核保核赔场景下多模态大模型/Agent(如医疗影像、体检报告、病历文本等)的算法研发,实现跨模态信息的精准对齐、融合与推理,提升核保核赔决策的准确率与可解释性。
2. 智能体(Agent)构建:设计并开发面向核保流程的AI智能体,构建包含任务规划、工具调用、多轮对话等核心能力的Multi-Agent协作模式,推动核保流程的自动化与智能化。
3.知识库与RAG优化:构建并优化保险条款、医学指南等领域知识库,结合检索增强生成(RAG)技术,解决大模型在复杂核保规则下的幻觉问题,提升专业场景下的推理准确性。
4.模型微调与部署:负责多模态基座模型的SFT(监督微调)与RLHF(人类反馈强化学习),并主导模型在核保生产环境中的工程化落地,包括推理加速、显存优化及高并发服务部署。
5.数据闭环建设:设计并搭建自动化数据处理流水线,负责核保相关多模态数据的清洗、结构化标注与……
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