岗位描述（节选）
1. 参与下一代高性能参数服务器（Parameter Server）的架构设计、核心模块开发与持续迭代，以满足大规模稀疏模型在线推理的超低延迟、高吞吐需求。
2. 深入优化参数服务器的通信框架（如BRPC、RDMA）、存储引擎（HBM、MEM、SSD分层存储）、并发模型和负载均衡策略，解决海量参数同步中的瓶颈问题。
3. 与算法团队紧密合作，理解前沿模型（如大语言模型、推荐系统、多模态模型）对训推基础设施的需求，并将其转化为系统级的创新与优化；
4. 跟踪业界前沿技术，探索其在参数服务器中的落地场景，推动平台技术演进。
【任职要求】
1. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++开发，有分布式系统或高性能计算相关开发经验(存储、并发、网络)。
2. 有一线互联网公司有参数服务器或大规模稀疏模型推理系统研发经历，深入理解并拥有大规模参数服务和分布式系统的实践经验，熟悉其架构、一……
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