岗位描述（节选）
1. 合成数据生成管道：设计并搭建 Code / Math 领域合成数据的规模化生产管道，覆盖 prompt 构造、多样性控制、难度分级，基于种子数据策略，支持多种合成范式
2. 验证与质量闭环：构建自动化验证器（Verifier），设计"生成—执行—打分—筛选—回流训练"的完整数据飞轮，将模型 rollout 结果转化为高质量训练信号
3. 数据管道工程化：搭建可支撑亿级样本吞吐的分布式数据处理管道、保障管道的可观测性，与训练侧对接，打通"数据产出→训练消费"的自动化链路，缩短迭代周期
4. 跨团队协作：与预训练、RL/Alignment、评测团队紧密配合，依据模型短板反向定制数据生产策略；持续跟踪业界 Code/Math 数据合成最新方法，转化为可落地方案
【任职要求】
1、计算机/软件工程相关专业本科及以上，扎实的工程基础（Python 为主，熟悉分布式计算框架如 Spark/Ra……
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