数据技术及产品部-RL 数据处理工程师-Work领域

1. 数据链路搭建与治理：搭建端到端数据处理链路（采集 → 清洗 → 加工 → 挖掘 → 增广 → 质检 → 筛选 → 输出），对接线上 rollout 原始数据（轨迹、日志、执行结果、用户反馈），保证数据可追溯（血缘）、可复现（版本）、可观测（指标监控）。 2. 数据清洗、加工与质量校验：对海量原始/脏数据做去重、去噪、过滤、脱敏与结构化，并做二次加工（改写、补全、难度分级、标签规范化）；独立编写并维护质检脚本（规则质检 + 模型质检 + 双标一致性 + 金标抽检），系统性检测脏数据、偏见与分布异常，使出库数据质量可量化、可迭代。 3. 日志与轨迹解析：解析模型运行日志、工具调用日志与系统日志，从噪声中抽取可用信号；对多步执行轨迹做逐步标注（正确性 / 必要性 / 思考质量 / 整体 reward），识别冗余操作、隐性副作用与轨迹异常。 4. Bad Case 与高价值样本挖掘：系统性发…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 1485 个杭州技术研发岗位，其中 62 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 20K ~ 32K（25~75 分位），中位约 28K，最低 5K、最高 90K。