岗位描述（节选）
1、创意优选与效果建模：面向 AIGC 素材，负责创意效果预估、个性化优选与组合优化等核心模型的研发迭代，涵盖 CTR/CVR 预估、用户与创意匹配、多目标建模等方向，提升搜索、信息流等场景下的广告投放效果；
2、创意表征与召回排序：运用多模态理解与大模型技术，融合创意内容、用户行为、生成策略及投放上下文，构建高质量的创意表征与特征体系，参与召回、粗排、精排全链路模型迭代，提升系统对 AIGC 素材的匹配、预估与分发能力；
3、素材冷启动与动态优选：从创意生产源头切入，结合生成策略、素材血缘关系与历史投放反馈，研究知识迁移、探索与利用等方法，建设投前筛选、投中探索与动态优选能力，解决新素材反馈稀疏、效果预估偏差等问题，提升优质素材的发现与起量效率；
4、创编与投放联合优化：探索强化学习等技术在素材选择、创意组合与自动化创编决策中的应用，以投放反馈指导 AIGC 素材生产与筛选策略，联动生……
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