岗位描述(节选)
数据需求理解与拓源
● 深入理解内部业务场景、模型训练目标和数据需求,将数据语料需求转化为可执行的数据拓源方向,并根据时效、成本、规模、质量、场景,形成清晰的拓源方案;
● 持续关注大模型、数据产业及重点行业动态,主动识别未来可能需要的数据资源,并结合内部数据资源情况,识别稀缺、高价值及具有战略潜力的数据来源,提前做数据资源的部署;
数据源评估与前置筛选
● 能够从供应商的基因等信息的掌握出发,能够挖掘并判断供应商的潜在优势和适配的数据方向,并根据过往合作经验,对数据源的质量、规模、更新能力、交付能力、成本及合规风险进行判断,在引入前完成资源分层和优先级判断,避免低质量、低适配度或高风险数据向后传导;
数据引入全链路推进
● 从长期合作和共同价值出发,清晰传递合作诉求,推动方案对齐、商务谈判及合作落地;
● 统筹外部数据引入全流程,协同采购、法务、财务、业务、解决方案等角色推进项目,主动识……
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