视觉模型训练工程师

【工作职责】 1、业务建模与场景拆解：将车流、排队、区域入侵、作业行为、设备可见异常等业务需求，拆解为目标检测、属性分类、目标跟踪、空间关系和时序事件，制定数据、算法、评测与上线方案； 2、轻量视觉模型训练：负责 YOLO 等小模型的数据构建、训练、微调、评测与优化，按需使用分类、分割、姿态估计等方法，解决小目标、遮挡、低照度、逆光、雨雪等复杂条件下的识别问题； 3、复杂场景与 SOP 识别：结合目标跟踪、ROI、空间关系、规则组合和时序状态机，实现基础识别能力向复杂事件及 SOP 判断的组合，处理对象关联、持续时间、步骤顺序、漏步、超时、重复执行及无法判断等情况； 4、多模态事件复核：基于开源多模态模型设计场景提示词，组织原图、局部裁剪、多帧或短视频证据，实现结构化复核，优化复核触发、拒判、超时与降级策略，平衡误报、漏报、时延和成本； 5、自动预标注与数据闭环：结合视觉模型、多模态模型及…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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