岗位描述(节选)
岗位概述
我们正在探索能够持续从环境及自身经验中学习的基础模型系统。你将从事递归自我改进、强化学习和编码智能体方面的工作。
你将做什么
1. 开发使模型能够规划、实验、从失败中学习并随时间改进的方法。
2. 探索模型与智能体框架如何通过交互和反馈共同演化。
3. 开发支持 MLE、后训练和科学工作流的研究智能体及多智能体 AI 系统。
4. 推进面向长时程任务和持续能力增长的强化学习。
5. 为复杂、开放式任务开发稳健的奖励与验证器,从而能够从长时程智能体交互中有效学习。
【任职要求】
1. 在机器学习和深度学习方面具有扎实基础,并具备 LLM 训练、强化学习和智能体方面的经验。
2. 能够将模糊的研究问题转化为严谨的实验和可运行的系统。
3. 具备较强的编程、沟通和协作能力。
4. 优先资格:
(1) 具有 LLM 强化学习、自动化 AI 研究或长时程智能体方面的经验。
(2) 对涵……
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