岗位描述（节选）
团队介绍
大模型时代，底层工程与上层消费的边界正在模糊——我们需要的不是单一技能栈的专家，而是能跨界面思考的人：既深入数据治理、建模与质量保障体系，也能站在业务视角设计数据的消费体验与服务界面。核心命题是：用 AI 重塑数据从生产到消费的全链路，让数据从"人查人用"走向"可被 Agent 调用、可被模型理解"的智能消费时代。
岗位职责
1、端到端数据解决方案：深入业务场景，从需求理解到方案设计到落地交付，打通数据生产、治理与消费的完整链路，借助 AI 能力实现端到端提效。
2、核心数据项目建设：参与 BI 核心数据架构设计与落地，在数据模型、指标体系和数据产品之间找到最优解。
3、业务理解与指标设计：快速理解业务逻辑，拆解指标体系，构建适配业务阶段的数据方案——不只建表，更要定义"业务怎么用数据。
4、AI-Native 数据资产管理：管理数据资产口径与场景，制定符合 AI 时代的数据规……
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