岗位描述（节选）
1. 负责 RLake 数据湖存储引擎的核心模块研发，包括但不限于文件格式、元数据管理、读写优化、Schema Evolution 等；
2. 参与构建面向 AI 场景的统一存储服务，支持结构化（表数据）与非结构化（向量、文件、多模态）数据的统一存储与高效访问；
3. 深入 Flink / Spark 等计算引擎，优化数据湖在流式写入、批量读取、联邦查询等场景下的性能表现；
4. 参与跨语言 SDK（Python / C++ / Rust）的设计与开发，为上层 AI 和数据科学场景提供高性能访问接口；
5. 参与开源社区（Apache Paimon 等）的技术共建，跟进前沿数据湖技术趋势，将创新成果沉淀到产品中；
6. 负责线上稳定性保障，定位和解决生产环境中的性能瓶颈与疑难问题。
【任职要求】
1. 计算机基础知识扎实，精通引擎性能优化和问题定位；
2. 熟悉 Paimon / Hud……
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