岗位描述（节选）
1. 数据处理与治理：负责医疗场景下的多模态数据（如医学影像、视频、语音、病历等）的清洗、标准化、标注与增强，构建高质量、符合业务需求的专项数据集；
2. OCR技术开发与应用：主导并优化OCR技术，针对医疗文档、报告、表格等复杂版式，实现高精度的文本检测、识别与关键信息的结构化提取；
3. 大模型微调与强化：针对具体场景，完成领域大模型的指令微调与强化，优化模型对医疗数据的理解、推理与处理能力；
4. 可信AI与评估体系构建：结合知识图谱和询证原则构建模型能力对齐与评估体系，确保模型输出的准确性、安全性与逻辑一致性，推动模型迭代；
5. 技术前瞻与创新：跟踪多模态大模型前沿进展，探索其在医疗健康领域的创新应用场景，并推进技术原型验证与落地。
【任职要求】
1. 扎实的代码能力、工程能力、数据结构和基础算法功底；熟练Python或JAVA；
2. 熟悉NLP、CV、RL相关的算法和技术，……
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