岗位描述（节选）
负责隐私计算引擎的架构设计、核心模块研发与性能优化，包括：
1. 负责隐私计算引擎的架构设计，包括联邦学习（FL）、安全多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）、同态加密（HE）等技术的实现。
2.主导隐私计算协议层、通信层、调度层、加密算子库等核心模块的代码实现，编写高质量、可测试的工程代码。
3.负责隐私计算引擎的性能优化工作，打造行业领先的性能表现。
4.结合业务场景（如金融、医疗等）完成技术选型与可行性评估，确保架构具备高扩展性、高可用性和可维护性。
5.参与专利、论文、标准规范的撰写与申报，提升团队及产品在行业内的影响力。
【任职要求】
1. 至少精通 C++ 或者 Python 语言之一，相关语言的生态，有优秀的抽象和架构分层能力，对代码质量有追求，包括单测的代码质量，积极参与日常 CR
2. 熟悉多线程和网络 rpc 编程，熟悉常用设计模式，有良好的 API 设计能力
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