岗位描述（节选）
我们正处于一个拐点：大模型与智能体的能力，已经足以在保险这类专业知识密集、容错率极低的领域创造真实价值——前提是把"结果可信"做成一种工程能力，未来两三年正是定义保险AI应用技术范式的窗口期。
1.参与保险AI应用的技术架构与演进路线：以保险快查为核心场景，从保险专业材料资产化（可检索、可引用、可校验）到可信结果输出的端到端架构设计，并沉淀可复用至理赔、核保等场景的领域技术范式；
2.负责 Agentic 应用核心链路的设计与实现：多智能体协同、混合检索（向量 + 倒排 + 结构化查询）、上下文工程与工具编排，支撑产品查询、保障解释、投保判断、多产品对比等 C 端场景，对端到端效果、结果可信度与延迟负责；
3.建设保险AI应用的评测与质量工程体系：离线评测集、LLM-as-Judge、引用追溯、计算复核、幻觉控制与合规边界的自动化校验能力，用评测数据驱动迭代。
【任职要求】
1.具备 ……
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