岗位描述（节选）
1. 基座模型构建： 负责医疗影像多模态基础模型的预训练工作，探索高效的训练策略和架构，使其具备强大的视觉和语言理解能力；
2. 模型能力对齐： 负责模型的后训练工作，通过指令微调（SFT）、人类反馈对齐（如RLHF/DPO）等技术，使模型能精准理解并执行下游任务，如影像问答、报告解读、病理诊断等；
3. 数据引擎建设： 参与构建高质量的训练数据流，研究并实践先进的数据清洗、数据合成及数据蒸馏技术；
4. 前沿技术跟进： 持续研究和跟踪多模态大模型领域的最新进展，并将其创新性地应用于我们的医疗项目中，保持团队的技术领先性。
【任职要求】
1. 具备扎实的机器学习基础和工程化能力，包括机器学习、深度学习、强化学习。熟练掌握 Python 编程，并精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先）；
2. 有大模型开源项目、医疗应用场景、多模态或者文本大模型的预训练和后训练实战经验优先；
3. ……
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