岗位描述（节选）
1. 负责搜索与推荐系统核心算法的研发与优化，重点覆盖Query理解（意图识别、语义纠错等）、多路召回（向量化检索、大模型召回等）及排序模型（精排、粗排）等关键模块。
2. 深入挖掘用户行为数据（搜索Query、点击、转化等），分析用户兴趣与需求，构建高质量特征，提升搜索推荐结果的准确性和个性化程度。
3. 探索生成式技术在推荐领域的创新应用，如生成式推荐列表、个性化内容创作与摘要、可解释的推荐理由生成等。
4. 探索大模型（LLM）在搜索推荐场景下的创新应用，如搜推AI化产品等，并推动技术落地。
5. 设计与实施A/B实验，科学评估算法效果，通过数据驱动的方式进行持续的算法迭代和系统优化。
【任职要求】
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上搜索或推荐相关领域的工作经验。
2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉搜索引擎或推荐系统原理，对QP、召回、排序……
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