岗位描述（节选）
1. 主导具身模型训练项目节奏管理。
● 紧密跟进公司级大版本发布计划，制定并维护算法侧详细项目路线图（Roadmap）与迭代计划；
● 识别关键路径与风险点，主动协调资源、推动堵点解决，确保算法模块按时高质量交付。
2. 统筹软硬件训练资源协调。
● 作为算法团队与机器人平台、系统软件、运维团队之间的桥梁，高效协调机器人本体、仿真环境、GPU集群等关键资源；
● 确保训练环境稳定可用，明确并验证机器人本体上部署的软件栈（OS、驱动、中间件、SDK）版本兼容性，避免因环境问题拖慢算法迭代。
3. 驱动数据闭环高效运转。
● 与算法工程师紧密协作，明确各阶段模型训练/微调所需的数据类型、规模、质量及标注规范；
● 对接数据采集、标注与管理团队，跟踪数据交付进度与质量，推动构建高质量、可追溯的具身智能训练数据集。
4. 组织并推进模型评测体系落地。
● 规划并组织定期的模型评测节奏（包括……
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