岗位描述（节选）
1.核心模型研发：负责机器人VLA大模型的全链路研发，包括数据处理、模型预训练、后训练优化及真机部署，确保模型在实际场景中的高效性和准确性；
2.数据工程建设：主导大规模机器人数据集的采集、清洗、标注和管理工作，构建高质量的多模态数据pipeline，为模型预训练提供坚实基础；
3.端到端模型训练：参与VLA模型的预训练架构设计，并负责真机环境下的强化学习后训练，实现在线学习能力提升；
4.前沿技术跟踪：持续跟踪具身智能和VLA领域的前沿进展（包括最新论文、开源项目等），快速验证并将先进技术落地到产品中，推动模型性能持续迭代。
【任职要求】
1.必备条件专业背景：计算机、自动化、机器人或相关专业硕士及以上学历。
2.核心技能：
（1）深入理解机器人模仿学习（Imitation Learning）和强化学习（RL/RLHF）理论；
（2）具备大规模机器人预训练模型或真机RL后训练的实际落地……
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