岗位描述（节选）
1. 负责具身大模型后训练（SFT/蒸馏/RLHF）产品化，优化vLLM/SGLang/自研推理引擎，实现低延迟机器人实时控制；
2. 开发MLOps工具链，包括AI资产管理、实验追踪、模型血缘、自动评测，构建数据-模型闭环；
3. 搭建大规模弹性训练、推理调度服务，设计机器人后训练与推理SDK，封装C++/Python双语言API，提供完整技术文档。
【任职要求】
1. 精通 C++ 或 Python ，熟悉 Linux 开发、Docker/K8s 及微服务架构；
2. 3年以上机器学习平台或大模型工程经验，具备以下至少一项：
-端侧模型异构计算优化（NPU/GPU/CPU）；
-大规模分布式训练平台（千卡级调度）；
-生产级推理服务优化（高并发低延迟）；
-熟悉 TensorRT/ONNXRuntime/vLLM/SGLang 至少一种推理框架；
-理解 VLA模型（RT-2/π0/……
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