岗位描述（节选）
1、基于大模型算法应用，主导从需求创建到应用发布全流程各环节提效工具的开发与建设，结合Agent工作流实现研发流程的智能化编排，提升公司整体需求交付效率；
2、对公司内部过往各大提效系统和工具进行智能化重构，构建基于Agent的智能研发助手、自动化测试Agent、故障诊断Agent等新型工具，推动传统效能工具向AI原生形态演进；
3、负责特定垂类场景模型的训练、微调、优化与评测，同时搭建配套的LLMOps体系，实现模型迭代、Prompt管理、效果评估的自动化闭环，持续提升模型在研发效能场景下的实际效果；
4、深入挖掘公司内部研发过程中的痛点，开发有针对性、有前瞻性的智能化工具，结合AIOps能力实现研发问题的自动发现、根因分析与自愈建议，并持续迭代优化；
4、通过自研、集成、二次开发等多种手段，推进大模型与Agent在研发、测试、项目交付管理全流程的落地实践，打通算法能力与DevOps工具……
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