岗位描述(节选)
1.智能认知体系构建与方案设计。深入理解业务需求并将其抽象为可计算的认知模型与要素体系。设计核心场景的认知方案与资产形态,利用大模型推理能力与数据挖掘技术,实现高质量认知结果的沉淀与应用落地。(可根据个人特长重点投入KYA/KYB/KYC中的一个或多个领域的主题建设)。
2.大模型专项训练、微调与评测优化。面向亿级认知推理需求、特殊客群或场景的认知需求,设计高效的大模型训练与微调策略,负责构建高质量指令数据集,主导 SFT、DPO、GRPO 等后训练流程;建立科学的模型评测体系,基于评测反馈进行训练迭代优化,交付高性能、高鲁棒性的生产级模型。
3.Agent进化机制与资产质量监控体系建设。围绕认知生产agent或服务agent,设计Agent的自我进化与反馈学习机制(Self-evolution),通过线上实时反馈数据持续优化Agent的判断逻辑与服务能力,确保持续领先的认知准确率与响应效……
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