岗位描述（节选）
职位定位
作为医疗AI产品研发的核心技术执行者，负责从算法工程化、后端架构到前端可视化的端到端交付。该角色需兼具扎实的计算机工程能力与医疗场景理解力，在保障系统稳定性与合规底线的前提下，高效将临床需求转化为可落地的AI产品，是连接“技术创新”与“临床价值”的关键枢纽。
核心工作职责
1. AI算法工程化与性能优化
● 负责AI模型的容器化部署、推理加速及显存/内存精细化调优，确保在临床硬件环境下实现低延迟、高并发服务。
● 建立模型版本管理、A/B测试及线上性能监控体系，实时追踪推理耗时、资源占用及异常率，保障7×24小时稳定运行。
● 协同算法团队完成模型量化、剪枝等轻量化改造，平衡精度与效率，支撑边缘端或私有化部署场景。
2. 全栈系统开发与架构设计
● 主导后端微服务架构设计与API开发，遵循DICOM等医疗数据标准，确保多模态影像与结构化数据的无缝对接。
● 开发符合临床工作流的……
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