ai训练师

工作职责 1. 对接公司各业务板块（生产质检、供应链调度、工艺优化等）的实际需求，梳理AI应用落地场景，完成需求拆解与训练目标定义。 2. 负责AI模型全生命周期的训练支撑工作，涵盖业务相关多模态数据（工业影像、工艺参数、检测文本等）的采集、清洗、标注规则制定与标注质量管控，构建高质量产业专属训练数据集。 3. 搭建AI应用效果评估体系，持续跟踪线上模型的运行表现，沉淀场景化训练方法论，面向内部业务人员开展AI工具使用培训与操作指引。 4. 梳理AI训练全流程的规范标准，完善数据管理、效果验证、迭代优化的作业流程，保障AI应用稳定支撑业务运转。