岗位描述(节选)
职位描述
1.从 0 到 1 生产合成 RL Instance:围绕种子任务构建完整 Instance(任务描述、运行环境、输入资产、评测钩子),通过参数化模板实现批量合成与自动校验,保证 Instance 的正确性、完整性与可复现性,作为 rollout 数据生产的起点。
2.搭建 Agent 与 rollout 产线:基于主流 harness/agent 框架搭建 Agent 运行环境,端到端跑通轨迹采样、自动校验、质量过滤的生产 Pipeline,对 rollout 结果做预校验与失败模式分析,保障进入训练的数据可信、可追溯。
3.建设 Verifier 与 Rubric:将模糊的质量目标拆解为可量化的 Verifier 和多维度打分 Rubric,与领域专家、标注团队以人机协作方式完成标注与校准,持续迭代以应对 Reward Hacking,确保评估信号与训练目标对齐。
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