岗位描述（节选）
● 基于GPU Profile完成模型算子覆盖率分析，识别必选高性能算子开发路径并评估性能影响。
● 基于性能仿真建模工具完成性能建模并检查review，输出整网及分层模块性能预期报告，明确关键模块与算子形状、数据类型及切分策略。
● 结合Profile与建模结果，输出算子开发需求清单（含算子列表、shape、dtype、切分策略）及接口需求说明文档，明确算子/框架团队优先验证规格。
● 维护并扩展补充新增AI芯片算子单OP精度与性能参考代码，沉淀AI Harness SKILL/Agent资产。
● 建立主要模型推理规格的GPU竞品性能数据清单，形成可量化对标基准。
● 跑通模型Fake Tensor推理（带切分方案）与Real Tensor推理全流程，验证并行切分策略正确性。
● 对比实测性能与建模预期，量化Gap来源（算子效率/切分策略/调度开销/显存带宽等），驱动算子、框架、编译器……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。