岗位描述（节选）
1、基于海量商家、回声等数据，挖掘风险特征，深入理解商家治理业务，实现商家风险数据的自动化分析与挖掘，制定业务治理算法架构方案。
2、将机器/深度学习算法、大模型等技术应用到商家治理环节中，如商家违规行为预测、异常商家识别、差评治理等场景，提升并持续迭代模型效果。
3、结合商家治理业务特点，进行模型和算法创新，打造先进的商家治理算法技术体系。
【任职要求】
1、计算机、数学、统计、信息科学等相关专业的硕士或以上学历，熟练使用SQL、Python等工具，能够进行有效的数据处理、统计、分析、建模等工作。
2、有三年以上数据挖掘、机器学习、深度学习相关经验。至少对图算法、序列算法、传统机器学习算法、大模型应用中的一种有深入研究和应用。
3、业务理解能力优秀，对数据有较高敏感度，逻辑思维能力强。
4、善于交流，具备优秀的团队协同能力和积极主动的工作态度；乐于学习与分享。