岗位描述(节选)
- 规划 PyTorch、vLLM、SGLang 等主流框架的适配技术路线,设计硬件抽象层(HLA)与上层框架的接口规范
- 开发适配层核心模块,实现算子调度、内存管理和分布式通信等关键功能
- 优化框架后端实现,与算子库、运行时等团队协作,系统性提升大模型推理效能
- 代表团队在开源社区推动关键技术主张,提交优质代码贡献,推动后端适配进入主线代码
【任职要求】
- 硕士及以上学历,3 年以上AI框架开发经验,扎实的 C++ /Python开发能力
- 熟悉 PyTorch/TensorFlow/JAX 中至少一个框架的内部执行机制,了解分布式系统设计基础
- 有开源项目贡献经验,对PyTorch/vLLM/SGLang 等开源项目有显著贡献者优先
- 熟悉 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 等推理引擎架构、有 AI Agent 开发经验或 MLSys/OSDI/SOSP……
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