数据技术及产品部-消费者认知高级算法工程师-杭州

1、基于大语言模型（LLM）和多模态技术，深度融合用户行为序列与跨域交互数据，构建AI-native的阿里全域消费者识别与认知体系，实现从传统标签画像到生成式用户认知的范式升级。 2、负责全域用户记忆资产的研发与落地，构建覆盖多业务域的跨域用户认知体系。基于LLM的用户行为理解与结构化记忆抽取，打造高质量、低成本、可自演化的用户Memory资产生产管线，支撑集团各业务线Agent的个性化服务能力。 3、负责记忆资产生产全链路的技术研发，包括MapReduce式记忆抽取Pipeline设计、多维度质量评测体系（MemBench）建设、大模型到小模型的蒸馏训练（OPD/RL/DPO），以及记忆检索与召回策略优化，持续提升记忆资产质量并降低推理成本。 4、参与前沿技术探索与学术产出，在记忆自演化机制、跨域协同推理、Memory-Grounded Reward等方向开展创新研究，撰写发表顶会论文，…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。