岗位描述(节选)
1. 负责包括但不局限于人力资源、制造业、娱乐、游戏、行政管理、咨询、教育等白领办公方向 AI 训练数据(SFT / RL 阶段)的标注管理与质检工作;与算法及产品团队协作,理解 RM 训练和 rollout 打分的数据诉求,交付满足研发需求的高质量数据。
2. 设计并落地覆盖办公生产力(文档、PPT、Excel)和电商运营场景的标注与质检流程,持续优化 rubric 与 verifier,推动双标一致率等核心指标达成。
3. 统筹本方向的评测方案与数据生产方案,为 rubric 设计、verifier 校验、轨迹打分等环节制定可操作的标准;定期开展 pass 与非 pass 双向抽检,迭代标注规范。
4. 构建并维护本方向的数据质量管理体系,对轨迹根因归因(模型能力 / 评测缺陷 / 任务定义)的闭环负责;警惕分数虚高等隐性风险,持续优化迭代。
5. 管理标注专家团队,统筹日常任务分配与……
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