晓天衡宇-大模型标注评测工程师-系统底层方向（成都）

1. 验收系统底层方向 AI Coding 数据质量 — 对底层 bug-fix、性能优化、内存/并发问题修复、嵌入式功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。