岗位描述（节选）
1、面向 NVIDIA GPU等主流AI 加速硬件，对大模型核心算子进行深度性能优化，极致压榨计算与访存带宽资源，显著提升端到端推理吞吐量与延迟表现。
2、设计并实现高精度、极低比特量化内核，在保障推理精度的前提下，大幅降低模型存储占用与计算开销，推动大模型在资源受限场景下的高效部署。
3、针对大规模分布式推理场景，研发计算-通信协同优化技术，有效隐藏通信延迟，提升多卡/多节点系统的可扩展性与资源利用率。
4、和基模算法团队紧密配合，联合设计下一代Qwen模型结构，通过端到端性能建模、算子定制与框架优化，确保下一代模型结构的推理效能。
【任职要求】
1、具备扎实的工程实现能力与良好的代码规范，熟练掌握 Python 和 C++，熟悉常用设计模式，能够独立完成复杂系统的架构设计、开发与调试。
2、拥有丰富的高性能计算内核（Kernel）开发经验，精通 CUDA / Triton / ROC……
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