岗位描述（节选）
我们希望围绕大语言模型与 AIGC 模型，探索更具前瞻性的推理优化方法，并将其转化为真实场景中的性能收益。你将参与下一代推理加速技术的研究与落地，面向生成模型推理中的核心瓶颈，持续推进算法设计、效果验证与系统协同优化。
你将参与以下工作：
● 面向 LLM 与 AIGC 场景，研究生成模型推理加速的关键问题
● 探索前沿生成范式，以及基于后训练的模型架构演进
● 探索SOTA加速方案，如投机、sparse attention、LLM/Diffusion distillation等技术
● 与工程及基础设施团队协同，探索框架+算法+算子一体的更大scope的加速方案
● 跟踪相关领域前沿进展，推动新方法的快速评估与应用
【任职要求】
● 在生成模型、推理优化或高性能计算相关方向具备扎实积累
● 对 LLM 或 AIGC 模型推理过程有较深入理解，具备相关优化实践经验
● 具备良好的算法分析……
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