岗位描述(节选)
1.负责超大规模通用大模型服务的 SRE 体系建设,保障 AI 平台在高并发、高吞吐、复杂异构资源环境下的稳定性、可用性与服务质量;
2.负责 AI Infra 监控、可观测性、告警治理与自动化运维平台建设,构建覆盖 GPU、网络、存储、推理链路与模型服务全生命周期的智能运维体系;
3.负责线上故障快速定位、应急响应与稳定性治理,建立标准化应急预案、故障复盘与根因分析机制,持续提升系统韧性与业务连续性;
4.参与大模型训练与推理平台的部署、调优与自动化能力建设,推动 LLMOps / MLOps 工程化体系落地,提升平台交付效率与稳定性;
5.深入分析系统瓶颈与容量热点,通过数据驱动方式识别稳定性风险与性能短板,持续推动架构优化与平台演进;
6.负责 GPU / CPU / 网络 / 存储等资源利用率治理,推进模型推理加速、弹性调度与成本优化,持续提升资源效率与 ROI;
7.……
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