岗位描述(节选)
1. 验收 DevOps/运维方向 AI Coding 数据质量 — 对 CI/CD 配置、故障排查、build-release-config 等任务数据进行质量验收,核查任务设计的真实性、难度合理性与运维场景还原度。
2. 标注规范与数据设计:负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代,覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务;设计 Agentic 场景下的标注框架,包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准;基于模型表现与研究进展,持续优化标注指南,确保数据质量与训练目标对齐;
3. 数据质量管控:对标注员产出进行专家级审核,重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题;建立 Code / Agentic 数据质量评估体系,定义量化指标并追踪质量趋势;设……
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