岗位描述（节选）
1. 场景任务与数据构造设计：针对千问 C 端多种真实使用场景（对话/问答、办公类任务、安全对齐等）做结构化拆解，明确一级场景 → 二级任务 → instance 模板，产出可复用的数据体系。
2. 数据来源组织：组织线上真实需求、合成任务、专家标注、公开语料等多路数据供给；对齐产品侧的需求分布，让数据贴合真实用户使用形态。
3. Rubric 共建：与 Rubric 团队一起把主观体验类（回答质量、有用性、安全性）判断拆成可自动化验证的评分规则，识别本方向 rubric 上的领先能力点。
4. 外部专家管理：分配任务、答疑、抽检验收，把控专家产能与交付质量；给出清晰的标注规范、边界案例与仲裁依据。
5. 数据 → 模型 → 评测 闭环：读得懂千问 C 相关 benchmark 与线上指标，定位模型能力短板并反推所需数据；周期性输出数据质量报告，驱动数据补充与评测修正。
6. 跨团队对接：……
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