岗位描述（节选）
负责AI训练数据的目标达成与渠道运营，通过数据目标拆解、渠道策略设计、用户激励机制构建，确保训练数据在质量、数量、时效性上满足模型研发需求。
1. 数据目标管理与拆解
● 承接模型研发侧的训练数据需求，将整体数据目标拆解至各来源渠道（内部员工、外部供应商、标注团队、用户生成等）
● 建立数据目标追踪体系，监控各渠道的产出进度、质量指标、成本效率
● 定期复盘数据达成情况，识别瓶颈并制定补救方案
2. 渠道运营与增长策略
● 针对不同数据来源渠道设计差异化运营策略，提升各渠道的数据产出能力
● 搭建渠道健康度评估体系，持续优化渠道结构与资源配置
● 探索新的数据来源渠道，扩大数据供给的多样性和规模
3. 用户激励机制设计
● 设计面向内部员工/外部用户的数据贡献激励体系（积分、排名、奖励、荣誉等）
● 构建数据贡献的反馈闭环，让用户清晰看到其贡献的价值与影响
● 通过游戏化、社区化等手段提升……
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