岗位描述(节选)
1、设计和实现面向语音数据生产的 Agent/Agentic Workflow 模块,将大模型、Speech/Audio 模型、Prompt、规则和工具组合成可验证、可回归、可监控的自动化生产能力。
2、根据个人主责模块,承接自动/辅助标注、AI 质检、LLM/Model Judge、置信度校准、风险分层、abstention 或人机路由中的部分能力;不要求单人同时亲自实现全部模块。
3、建立所负责模块与人工 Gold 对齐的质量评估、误差分析和生产决策阈值,在给定质量约束下提高可信自动化覆盖率。
4、建设开发集、回归集和长尾 challenge set,完成离线实验、badcase taxonomy、版本回归、漂移监控和持续优化;向独立验证团队提出冻结测试覆盖需求,但不自行审批上线。
5、通过 Shadow Test、小流量试产、A/B Test 或其他可审计实验,证明方案在质量、覆盖率……
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