岗位描述(节选)
1.传统机器学习深度优化:深耕XGBoost/LightGBM/因果推断等传统机器学习方法,在信贷场景中探索特征工程、模型校准、可解释性优化,持续提升模型效果与稳定性;
2.搭建自动化策略经营平台:将特征工程 + 因果评估 + 策略优化串联为端到端数据产品/服务,实现指标监控、异常诊断、机会发现、策略经营建议、自动上线与回滚的闭环
3.数据洞察与策略支持:深入分析业务数据,发现潜在问题与机会,为产品迭代、营销策略调整提供数据支持和算法解决方案。
4.前沿技术探索:探索LLM(Prompt/RAG/Finetuning)在信贷场景的落地应用。
【任职要求】
1.学历与背景:本科及以上,计算机、统计、计量经济、运筹学、数学等相关专业;35年算法/数据科学经验。
2.编程与工程:Python为主,熟悉SQL,具备Spark/Hive/Hadoop等大数据处理经验,能将模型工程化上线。
3.……
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