岗位描述（节选）
1、参与AI大模型相关算法的开发与迭代优化，完成研发项目中大模型的预训练、微调、RLHF人类反馈强化学习、DPO偏好优化、对齐优化等全流程算法落地；基于智能座舱领域，负责大模型轻量化工作，完成模型量化、模型压缩等工程落地，适配端侧/车载/业务服务部署场景；负责交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、公路数字化转型、智能航运、车路协同、交通管理与智能调度等核心业务场景，完成Prompt工程、RAG检索增强、智能Agent开发等核心工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地能力；
2、参与数据集搭建与数据治理工作，针对多源异构数据开展数据清洗、数据过滤、数据筛选、数据增广、数据标注及数据集搭建工作，开展Prompt工程、Agent提示词优化、评测体系搭建，构建标准化、高质量的训练与评测数据集（含交通垂域训练评测数据集），支撑模型训练与迭代；
3、负责大模型工……
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