岗位描述（节选）
1、负责能源化工、智能制造等行业核心算法（如大模型、多模态、时序、CV/NLP等）的设计、开发与优化。主导模型训练、超参数调优及微调（如LoRA、RLHF等）工作，攻克算法技术难点，持续提升模型的准确率、推理速度及泛化能力。
2、负责行业高标准数据集建设，主导业务数据的采集、清洗、标注规范制定及预处理工作。构建高质量、标准化的训练与测试数据集，解决数据稀疏、噪声及样本不均衡问题，为模型迭代提供稳定的数据支撑。
3、工程落地与部署运维：负责AI模型的工程化封装、接口开发及服务化部署，基于英伟达/昇腾等硬件搭建高并发、低延迟的AI推理服务体系。开展模型轻量化、量化压缩及推理加速工作，适配服务器或边缘端等多场景落地需求，并保障服务的稳定运行。
4、积极运用 AI 编程工具（如 Trae、cursor 等）提升研发效率，优化代码质量与开发流程；
5、参与需求评审、技术攻关、线上问题排查等全……
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