岗位描述（节选）
1、负责工业设备运行数据的深度挖掘与分析，构建设备健康状态评估模型。
2、研发并优化设备能耗预测与调度算法，建立产线级/单机级能耗模型，降低单位产能综合能耗。
3、设计并部署面向边缘端与云端的算法推理流水线，处理数据缺失、噪声干扰及样本不均衡等工业场景难题。
4、与硬件团队和工业物联网平台协作，将算法封装为标准化服务接口，参与现场调试与效果验证，根据反馈持续迭代特征工程、模型结构及超参数。
5、编写算法设计文档、测试报告及运维指南，支持跨部门知识传递，并为售前及交付团队提供技术方案宣讲与数据分析支持。
【任职资格】
1、教育背景：计算机科学、自动化控制、机械电子工程、应用数学、运筹学或相关理工科专业博士。研究方向须涉及时间序列分析、信号处理、优化理论或故障诊断之一，有工业现场项目或公开竞赛获奖经历者优先。
2、知识技能：扎实掌握机器学习与核心算法（如LSTM、Transform……
完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。