岗位描述（节选）
1、负责计算机视觉及多模态大模型的研发、优化和应用开发工作，包括模型架构设计与优化、高质量数据集构建、模型预训练、监督微调及后训练等。
2、结合业务场景，通过Prompt Engineering、RLHF、DPO等技术手段，持续提升模型的准确性、泛化能力、推理效率、稳定性和可控性。
3、负责视觉及多模态大模型评估体系的设计与建设，全面评测模型在不同任务场景下的性能、安全性、鲁棒性及偏见问题，推动评测结果用于模型迭代和产品优化。
4、推动大模型在实际业务场景中的高效部署与应用落地，解决模型推理延迟、显存占用、计算资源消耗及部署成本等问题。
5、负责模型压缩、量化、剪枝、蒸馏、推理加速等技术的研究与应用，提升模型在云端、边缘端及终端设备上的运行效率。
6、负责大模型智能体工作流、RAG知识库及相关应用系统的设计、开发与调优，提升复杂任务处理和业务流程自动化能力。
7、持续跟踪计算机……
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