岗位描述（节选）
1. 负责模型训练场景中高性能计算Pipeline的实现，通过访存算子优化、算子融合、MoE/Attention算子定制，实现精细化显存管理、最大化计算/访存效率。
2. 负责结合大语言模型、多模态理解生成模型、Agentic RL等场景的模型训练需求进行算子设计，实现模型-Infra的Co-Design。
3. 负责世界模型、实时生成交互等场景的高性能低延迟算子设计和实现，满足模型加速上线的需求。
4. 使用专业的Profiling工具和手段，对大模型训练的端到端性能进行分析，精准定位Kernel执行、数据搬运、通信等环节的瓶颈，并提出体系化的优化方案。
5. 跟进业界SOTA的高性能计算工作，调研并实施异构硬件在超大规模训练场景的落地方案。
【任职要求】
1. 工程与算法基础：计算机相关专业背景，有极佳的工程实现能力，精通 C/C++ 与 Python；具备扎实的数据结构与算法功底，……
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