岗位描述（节选）
我们关注大模型后训练系统，为提升智能体能力上限、AIGC应用提供算力基座，加入我们迎接以下挑战：
1. 支持百亿～万亿规模的稠密 / MoE大模型的强化学习训练，实现多种对齐算法，增强大模型对齐人类模态、数学、代码、推理等方面的能力
2. 极致的通过5D并行训练、推理加速、训推一体复用等技术，与前沿的强化学习算法团队和阿里硬件团队进行协同设计，在前沿异构系统上实现高效的大规模（千卡以上）强化学习训练
3. 使用强化学习、蒸馏、量化等后训练技术，在AIGC、实时生成等场景达到极致的模型效果-性能平衡点；
4. 将成熟的系统与算法成果发表于顶会，并回馈开源社区（如 ROLL），持续提升在学术界与产业界的影响力
5. 支持业界前沿的LLM、多模态、图/视频生成模型在AI创新场景的业务落地。
【任职要求】
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握GDB / Nsight等调试……
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